神马

河北征集“人工智能+制造”应用场景_我的网站

A |     以真实应用场景牵引人工智能技术落地见效征集“人工智能+制造”应用场景日报讯（记者米彦泽）8月19日至26日，开展“人工智能+制造”应用场景征集工作，旨在打通人工智能技术供给与制造业场景需求的对接通道，以真实应用场景牵引人工智能技术落地见效。    机器人前瞻（公众号：robot_pro）     作者 | 刘俐杉     编辑 | 许丽思          机器人前瞻7月21日报道，据媒体报道，前美团无人机高管刘硕已正式加盟破壳（北京）智能科技有限公司（以下简称“破壳机器人”），成为该公司的首位商业合伙人，负责该公司商业化、战略及业务拓展。         据公开信息显示，刘硕毕业于上海理工大学科技翻译专业，后于香港大学攻读MBA，曾担任美团无人机商业管理负责人、美团机器人研究院秘书长。省工信厅将聚焦具体工序、业务节点、现实业务痛点，梳理形成应用场景清单，推动人工智能与制造业深度融合。本次征集主要面向研发设计、中试验证、生产制造等8个方向。曾任翼健（上海）信息科技有限公司合伙人/副总裁。

B | 研发设计方向，征集产品数字化设计、产品功能性能虚拟验证、产品工艺虚拟仿真等场景。         曾任百度智能驾驶事业群生态合作总经理，主导搭建中国最大自动驾驶AI社区及生态联盟，推动国内外超过20个城市政府达成深度商业合作。2020年加入翼方健数后负责生态建设、政府合作及市场推广工作。         据公开资料显示，刘硕本科毕业于上海理工大学科技翻译专业，后于香港大学攻读 MBA 学位。

C | 中试验证方向，征集中试虚拟仿真、多模态融合试验分析、中试工艺优化、试验过程感知研判等场景。生产制造方向，征集智能计划排产、生产工艺优化、生产流程改进、网络协同制造、质量智能检测、设备监控与预测性维护等场景。

D | 职业履历覆盖自动驾驶、机器人、数据科技等多个赛道，她曾任职百度智能驾驶事业群生态合作总经理，主导搭建国内规模领先的自动驾驶 AI 社区与行业生态联盟，推动国内外超过20个城市政府达成深度商业合作。2020年加入翼方健数，负责生态建设、政府合作及市场推广工作。

E |          除此之外，刘硕还担任过翼健（上海）信息科技合伙人、副总裁，后续入职美团，出任美团无人机商业管理负责人、美团机器人研究院秘书长。         ▲ 刘硕（图源：上海理工大学）          破壳机器人成立于今年3月，聚焦于打造C端家庭场景具身智能机器人。该公司核心团队来源于清华大学具身智能实验室，规模约20人。         今年四月，破壳机器人完成数千万美元天使轮融资，由云启资本领投，顺为资本、弘晖基金等一线美元基金，小米战投、星海图等知名产业方，以及BV百度风投、英诺天使基金、水木清华校友种子基金、东方嘉富等一线市场化基金跟投。生产运营管理方向，征集智能经营决策、财务智能管理、人力资源管理、精益管理、安全一体化管控、能源与碳资产管理等场景。         该公司创始人许华哲，本科毕业于清华大学电子工程系，博士毕业于美国加州大学伯克利分校，博士后就读于美国斯坦福大学。他是清华大学交叉信息研究院助理教授、博士生导师，清华大学具身智能实验室负责人。供应链管理方向，征集供应商智能管理、采购计划优化、智能仓储物流、供应链风险预警与调度、供应链产品质量追溯等场景。营销服务方向，征集产品精准营销、客户主动服务、远程运维服务、产品增值服务等场景。许华哲的研究方向包括深度强化学习、 机器人学、 计算机视觉及计算机触觉，围绕数据效率和算法性能开展研究。行业管理方向，征集面向集群、园区的产业生态培育、监测预警、资源统筹、政策优化、平台赋能等场景。本次工作还征集除以上环节外的其他方向场景。

F | 申报主体为省内注册登记、具有独立法人资格的制造业企业，以及产业集群工信主管部门、园区管委会等。申报主体应具有真实的场景建设需求与相应的预算安排，具备基础数字化条件，愿意开放应用场景开展技术验证与合作。鼓励产业集群、园区统一组织中小企业打包申报共性需求。         2023年，许华哲联合创办了星海图并担任首席科学家。

G | 今年2月，许华哲正式从星海图离职，开始个人创业，创立破壳机器人，获得星海图种子轮投资。         ▲ 破壳机器人创始人许华哲（图源：百度）          产品规划上，破壳机器人不追求全能型方案，而是选择先聚焦于拾物递送、衣物收纳、玩具整理、简易清扫等高频、低难度居家作业。         从该公司公布的演示视频可见，机器人现已能完成系香囊、叠衣物、捆扎束带等精细家务动作，体现出设备对柔性物料的高精度操控、双臂协同作业性能，以及适配多种异形物件的通用操作能力。         ▲ 叠衣服演示（图源：破壳机器人）          除此之外，机器人还可独立完成麻婆豆腐全流程烹饪。

H | 相关演示画面展现了机器人对食材的理解和精细切配的操作水平，同时验证了其视觉鲁棒性与现场抗干扰性能。         ▲ 制作麻婆豆腐（图源：破壳机器人）          此前，在接受智能涌现的采访中，许华哲提出了UAG架构，运用并联的方式，先对动作进行预训练，并将强化学习贯穿预训练与部署全过程，实现了训练效率的五倍提升。

I |

Current article:http://vmnurvm.zhanggengsenchaiweikeng.cfd/fgq607/7b20b.html

Published on:01:39:03